Inhaltsverzeichnis
- Von der Realität zu den Daten
- Wissenschaftstheoretische Grundlagen
- Warum empirische Forschung betreiben?
- Theorien und Hypothesen
- Wahrnehmung
- Einleitung: Beziehung zwischen Phänomenen
- Drittvariablen
- Hauptformen empirischer Sozialforschung
- Methoden empirischer Sozialforschung
- Forschungsdesigns
- Quer- und Längsschnittsdesigns
- Auswahlverfahren
- Einleitung
- Grundgesamtheit - Auswahlgrundlage
- Datenerhebungsverfahren
- Fragebogenkonstruktion
- Einführung
- Aufbau und Struktur eines standardisierten Fragebogens
- Fragebogeninstruktionen
- Instruktionen und Begleitschreiben der postalischen Fragebogenerhebung
- Fragebogenarten und Itemfindung
- Fragearten
- Übung zur Itemkonstruktion
- Regeln zur Itemformulierung
- Antworttypen
- Übung zum Einsatz verschiedener Antworttypen
- Erläuterungen zur Übung Antworttypen
- Rating-Skalen
- Überleitung: Urteilsfehler
- Übung zu Urteilsfehlern
- Entfaltungstechniken/Unfolding
- Unfolding - Falten und Entfalten
- Die I-Skala und die J-Skala
- Übung Unfolding 1
- Übung Unfolding 2
- Übung Unfolding 3: modellkonforme I Skalen , qualitative und quantitative J-Skalen-1
- Skalenqualität einer Unfolding-Skala
- Übung Unfolding 4: Hyperordinale (metrische) Informationen
- Übung Unfolding 5: Modelltest
- Übung Unfolding 6: Was haben wir gelernt?
- Likert-Skalierung
- Einleitung
- Übung Ratingkategorien
- Übung Eichstichprobe
- Der Extremgruppenvergleich
- Übung Gruppenauswahl
- Übung Zusammenfassung
- Paarvergleich nach Thurstone
- Paarvergleich
- Übung Durchführung eines Paarvergleichs & Ergebnis des Paarvergleichs
- Thurstones Modellannahmen
- Übungsvorschlag
- Vergleich der Verteilungen
- Übungsbeispiel
- Übungsbeispiel und Lückentext
- Anwendungsübung
- Statistik I
- Skalen
- Einführung
- Erklärung
- Nominalskala
- Ordinalskala
- Intervallskala
- Verhältnisskala
- Zusammenfassung
- Entscheidungsbaum
- Tabellen
- Einführung
- Häufigkeitstabelle erstellen
- Beschriftung verstehen
- Häufigkeitstabelle ergänzen
- Anwendung
- Klassenbildung
- Grafiken
- Einführung
- Punktediagramm
- Häufigkeitsdiagramm
- Diagrammauswahl
- Balkendiagramm
- Histogramm
- Polygonzug
- Kreisdiagramm
- Anwendung
- Streudiagramm
- Liniendiagramm
- Lagemaße
- Einführung
- Arithmetisches Mittel
- Median (ungrade Stichprobe)
- Median (grade Stichprobe)
- Modus
- Überblick
- Vergleich
- Dispersionsmaße
- Einführung
- Ausgangsfrage
- Spannweite
- Quartilsabstand
- Box-Plot (Erläuterung)
- Box-Plot (Anwendung)
- Abstandsmaße
- Durchschnittliche Abweichung
- Varianz
- Standardabweichung (Erklärung)
- Standardabweichung (Anwendung)
- Zusammenfassung
- Verteilungen
- Einführung
- Schiefe Verteilungen
- Lagemaße bei schiefen Verteilungen
- Schiefe
- Exzess
- Normalverteilung
- Standardisierung
- Berechnung von z-Werten
- Standardnormalverteilung
- Lineare Standardwerte
- Einschränkungen
- Prozentwerte
- Übersicht der Standardskalen
- Korrelation
- Einführung
- Von uni- zu bivariaten Daten
- Zwischenschritt: Die Varianz
- Kovarianz als Maß für den Zusammenhang
- Berechnung der Kovarianz
- Nachteil der Kovarianz
- Herleitung der PM-Korrelation
- Berechnung der PM-Korrelation
- Einstufung des PM-Korrelationskoeffizienten r
- Grafische Darstellung der PM-Korrelation
- Voraussetzungen der PM-Korrelation
- Korrelation und Kausalität
- Weitere Korrelationskoeffizienten
- Einführung
- Tetrachorischer Korrelationskoeffizient
- Phi-Koeffizient
- Kontingenzkoefffizient C
- Punkt-Biserialer Koeffizient
- Biserialer Koeffizient
- Spearman's Rangkorrelation Rho
- Zusammenfassung
- Lineare Regression
- Einführung
- Regressionsgrade
- Regressionsfunktion
- Regressionskoeffizient
- Erklärung
- Anwendung
- Determinationskoeffizient
- Bestimmtheitsmaß
- Multiple Regression
- Einführung
- Weitere Prädiktoren
- Auswahl der Prädiktoren
- Multipler Determinationskoeffizient
- Supressorvariable
- Erklärung Beta-Gewichte
- Beta-Gewichte berechnen
- Multiple Korrelation
- Erklärung
- Rohwert-Gewichte
- Schätzen des Kriteriums
- Zusammenfassung
- Partialkorrelation
- Einführung
- Idee
- Berechnung
- Faktorenanalyse
- Multivariate Verfahren
- Darstellung mehrdimensionaler Datenstrukturen
- Eigenschaften der Faktorenanalyse
- Faktorenmodelle
- Schritte der Faktorenanalyse
- Rotation einer Faktorenlösung
- Anteile aufgeklärter Varianz
- Beispiel: Untersuchung zur Textverständlichkeit
- Faktoren der Textverständlichkeit
- Was heißt das, "eine gedankliche Vorstufe"?
- Standardisierte Ausgangsdatenmatrix
- Einige Grundbegriffe der Matrizenrechnung
- Fragebogen
- Matrix der Ausgangsdaten
- Interkorrelationsmatrix
- Schätzung der Kommunalitäten
- Extraktion mehrerer Faktoren
- Rückrechnung der Faktoren
- Statistik II
- Stichprobe und Grundgesamtheit
- Einführung
- Stichprobenkennwert
- Erklärung
- Kennwertverteilung
- Erklärung
- Filmpräsentation
- Wahrscheinlichkeit in Standardnormalverteilungen
- Standardfehler
- Erklärung: Standardfehler
- Zusammenfassung
- Chi-Quadrat 1
- Einführung
- Kennwert für Vierfeldertafel
- Gleichverteilung Vierfeldertafel
- Erklärung: Gleichverteilung
- Chi-Quadrat-Wert
- Berechnung von Chi-Quadrat
- Verteilung Stichprobenkennwerte
- Prüfgröße und Prüfverteilung
- Chi-Quadrat-Verteilung
- Vorgehen bei empirischer Forschung
- Statistische Hypothesen
- Einleitung
- Wahrscheinlichkeit Stichprobenwert
- Fehlerarten
- Einseitige und zweiseitige Hypothesen
- Signifikanzniveau in Tabelle
- Signifikanzniveau bei Standardnormalverteilung
- Zusammenfassung
- Unterschiede testen 1
- Einleitung
- Hypothesen entwickeln
- Statistische Hypothesen
- t-Werte berechnen
- Erklärung: Standardfehler
- Prüfverteilung: t-Verteilung
- H0 bei t-Verteilung testen
- t-Test: Bedingungen
- Fehlerarten und Teststärke
- Teststärke abschätzen
- Teststärke berechnen
- Effektstärke
- Chi-Quadrat 2
- Einführung
- Nullhypothese Häufigkeiten
- Berechnung: Grundlagen
- Erklärung: Berechnung
- Mehr als zwei Kategorien
- Erklärung
- Mehrfeldertafel
- Erklärung: Vierfelderttafel
- Abhängige Stichproben
- McNemar-Test
- Darstellung der Veränderungen
- Zusammenfassung
- Unterschiede testen 2
- Einleitung
- Hypothesen entwickeln
- Erklärung: t-Wert
- t-Werte berechnen
- Rangtests
- Rangsummen berechnen
- Rangsummen prüfen
- Erklärung: Wilcoxon-Test
- Beispiel: abhängige Stichproben
- Rangtest für abhängige Stichproben
- Vorzeichen der Rangsummen prüfen
- Entscheidung: Testverfahren
- Zusammenfassung
- Einfaktorielle Varianzanalyse
- Einleitung
- Versuchsplan
- Vergleich: Mittelwerte
- Warum Varianzanalyse statt t-Tests?
- Grundgedanke: Streuungszerlegung
- Grundgedanke: Streuungsvergleich
- Erklärung: Varianzzerlegung
- Erklärung: Ergebnis
- Berechnung der Quadratsummen
- Schätzung der Populationsvarianz
- Berechnung des F-Wertes
- Überprüfung auf Signifikanz
- Zusammenfassung
- Alle Rechenschritte
- Bestimmtheitsmaß
- Berechnung der Effektstärke
- Interpretation der Ergebnisse
- Schlussfolgerung
- Zusammenfassung
- Mehrfaktorielle Varianzanalyse
- Einführung
- zweifaktorielle Varianzanalyse
- Erklärung: Versuchsplan
- Interaktion der Faktoren
- Erklärung: Wechselwirkung
- Wechselwirkungsarten
- Erklärung: Interaktionsformen
- VA mit Messwiederholung
- VA mehrfaktoriell mit Messwiederholung
- komplexe Wechselwirkungen
- Erklärung: komplexe Wechselwirkungen
- Zusammenfassung
- Spezielle Methoden
- Clusteranalyse
- Einführung (1)
- Einführung (2)
- Einführung (3)
- Standardisierung
- Grafische Darstellung von Objekten
- Distanz als Ähnlichkeitsmaß
- Distanzmatrix / Fusionsalgorithmus
- single linkage-Verfahren (1)
- single linkage-Verfahren (2)
- single linkage-Verfahren - Dendogramm
- Ward-Verfahren (1)
- Ward-Verfahren (2)
- Ward-Verfahren - Dendogramm
- Zusammenfassung
- Praktisches Beispiel
- Indexanalyse
- Einführung
- Konzentration
- Absolute Konzentration - Konzentrationsrate
- Absolute Konzentration - Herfindahl-Index
- Absolute Konzentration - korrigierter Herfindahl-Index
- Messung der relativen Konzentration (1)
- Relative Konzentration - Lorenz-Kurve (1)
- Relative Konzentration - Lorenz-Kurve (2)
- Relative Konzentration - Gini-Koeffizient
- Relative Konzentration - standardisierter Gini-Koeffizient
- Messung der relativen Konzentration (2)
- Zeitreihenanalyse
- Einführung
- Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (1)
- Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (2)
- Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (3)
- Grafische Darstellung der Zeitreihenanalyse (4)
- Komponentenverknüpfung (1)
- Komponentenverknüpfung (2)
- Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt
- Trendkomponente - Unterschiedliche Modelle (1)
- Trendkomponente - Unterschiedliche Modelle (2)
- Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (1)
- Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (2)
- Saisonkomponente - Additive Überlagerung
- Schätzung der Zeitreihenwerte - Additive Überlagerung
- Ermittlung der Prognosewerte - Additive Überlagerung
- Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt (1)
- Trendkomponente - Gleitender Durchschnitt (2)
- Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (1)
- Trendkomponente - Methode der kleinsten Quadrate (2)
- Saisonkomponente - Multiplikative Überlagerung
- Ermittlung der Prognosewerte
- Ablauf der Zeitreihenanalyse
- Exponentielle Glättung (1)
- Exponentielle Glättung (2)
- Räumliche Visualisierung
- Einführung